佛山帝斯曼先达MES案例
项目背景：
- 佛山帝斯曼一共有6条油性生产线，1条水性生产线。6条油性生产线为半自动化生产线，部分设备需要操作员手动操作和记录生产数据，无批次生产信息；1条水性生产线自动化程度比较高，生产过程基本由现场DCS进行批次生产控制和过程监视。工厂还有其它一些和生产过程相关的人工采集数据，如工厂环境数据、财务核算产量数据、工厂安全事件数据等。管理和品控部门需要安排专人人工统计整理这些生产数据，以形成日报、周报和月报
目标：
- 实现车间DCS数据的在线集成、生产过程批次管理的实时监控，同时结合工厂晨会数据（来自不同部分的自动采集或手动输入数据），分析汇总相关数据信息，及时发现生产过程中存在的问题，隐患以及原因，从而能够更快更有效地解决存在的问题并形成有效的报告，提高管理效率，并使用智能分析，找出最具效益的生产配置参数
挑战性：
佛山帝斯曼MES项目的主要挑战是如何帮助客户快速实现分阶段、有针对性的管理目标，解决生产过程中的痛点，同时又能确保系统功能可以持续提升和扩展；
- 客户希望选择的是成熟度高、符合国际标准、自主可控进行变更和调整的软件平台
AVEVA解决方案应用：
基于客户的需求和阶段规划，我们帮助客户选择了 AVEVA System Platform+MES performance模块+Intelligence软件组合，实现对现场DCS系统数据、手动数据等及时集成和数据存储分析，获取即时设备效率和批次生产过程监视，并实时生成相关晨会看板、周报告和月报告；
本项目中，我们会把生产过程的仪表数据（例如炉温、流量等）存放到 AVEVA Historian 中，通过 Intelligence 的时间分割功能，把这些仪表数据，与事件（例如批次生产阶段、轮班等）进行关联，系统会根据这些事件，自动进行计算和分析，把仪表数据与事件绑定到一起，并存放到 Intelligence 的数据库中，为看板展示提供数据基础；
我们使用 Tableau 软件连接 Intelligence 数据库，找到已经使用时间分割功能处理好的数据，并把这些数据通过拖拽的形式拖放到指定区域，即可在看板的制作中使用这些数据。在此基础上，我们还可以把其他与之相关联的事件信息，通过一定的关联条件，与之前的数据进行关联，丰富数据的颗粒度，搭建出一个更加完善的数据提取模型，在之后的看板制作中，我们就拥有了更加详细的数据以及更多维度的分析手法，实现客户智能分析需求
成果：
-
我们将功能和需求整合之后，为客户制作了一个系统门户，从生产数据的监控，到生产管理，公司安全管理、设备人员绩效等，都可以在这个门户中找到对应的功能块。每一个用户都能使用这个门户，规范了用户的日常工作流程，提高了他们的工作效率
帮助客户实现了：
- DSM集团对于生产运营绩效管理系统需要由“一五十”原则组织。
- “一”指的是一秒知道是否存在异常状态；“五”指的是五秒确定问题在哪里；“十”指的是十秒可知道我们能做什么来解决问题。通过1-5-10进行组织，实现问题浮现、原因分析及采取改善行动等；
- 用户通过鼠标选择想浏览的信息或者数据点，系统会自动对该数据进行逐级下钻查询，为客户提供更高颗粒度的数据，展示更多信息，为客户后续的生产运营管理提供可靠、便捷的手段
-
佛山帝斯曼MES项目是针对化工行业连续生产过程，以生产质量控制为重要指标的典型应用案例。Aveva System Platform + MES performance模块+ Intelligence软件组合帮助客户快速实现了全球统一的管理要求和标准
填写信息查看完整案例
请填写以下信息，将有专业顾问为您提供解决方案。
我们会对您所提供的信息严格保密